MSc MATHEMATICS FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGY
63031-AFM ◌AMA — DEPARTMENT OF APPLIED MATHEMATICS · 2026/27 Sem 1 13 门
课表、组别和余位均为存档快照，不是实时选课数据；正式选课前请到 PolyU 官方系统复核。
第一学期选课建议 · 2026/27 Sem 1
选修路径(不含论文) · 建议 13 学分AMA564（周一）、DSAI5104（周二，第 8–9 周临时改周五）、AMA528（周四）三门已核实核心课均为晚间 18:30–21:20，配 1 学分 AIE 和周一晚的选修 AMA571，凑满本学期 13 学分，未开班的 AMA578 与其余选修留给后续学期。
| 上课时间 | 课程 | 定位 | 组别 | 学分 |
|---|---|---|---|---|
| 周一 12:30–15:20 | AMA564 DEEP LEARNING | 核心 · 深度学习 | 108 | 3.0 |
| 周二 18:30–21:20 / 周五 18:30–21:20 | DSAI5104 OPTIMIZATION FOR MACHINE LEARNING | 核心 · 机器学习优化 | 102 | 3.0 |
| 周四 18:30–21:20 | AMA528 PROBABILITY AND STOCHASTIC MODELS | 核心 · 概率与随机模型 | 118 | 3.0 |
| 周一 10:30–11:20 / 周六 10:30–11:20 | DSAI5T09 ACADEMIC INTEGRITY AND ETHICS IN COMPUTER AND MATHEMATICAL SCIENCES | AIE · 1 学分毕业必修 | 101 | 1.0 |
| 周一 18:30–21:20 | AMA571 FINANCIAL TECHNOLOGY | 选修 · 金融科技 | 116 | 3.0 |
- 培养方案 core 组官方共 7 门(3 学分/门)，本地培养方案 JSON 只核实到其中 4 门代码(AMA564/AMA578/DSAI5104/AMA528)，另 3 门官方仅给课程名未给代码，未列入；已核实的 4 门里 AMA578 本学期(20261)未开班（本地课表库缺口，科目真实存在，以注册系统查询为准），本方案已选入其余 3 门已开班核心课。
- 招生页称 AIE 科目为「Academic Integrity and Ethics in Science」，与科目库标题(…in Computer and Mathematical Sciences)不一致，以科目库代码 DSAI5T09 为准（与 OFM/QFM 同系口径一致）。
- 选修组培养方案列 5 门任选 3 门(9 学分)，本学期(20261)只有 AMA571/AMA567/AMA524 三门开班，AMA576/AMA569 未开课；AMA524 与本方案的 AMA528 同为周四 18:30-21:20，两者不能同修，本方案本学期先选 AMA571，其余选修留到后续学期。
替代方案
- AMA567（组118）可替换 AMA571：本学期唯一可换入且时间不冲突的选修，偏量子计算前沿；考核 平时 60% + 期末 40%；快照时余位仅 7。与 AMA571 二选一。
逐门速评（考核与难度，来自官方大纲）
| 课程 | 难度 | 考核 | 点评 |
|---|---|---|---|
| AMA564 | 中等，无先修要求 | 项目 30% + 作业 20% + 考试 50% | 从神经网络数学基础到 CNN/RNN/生成模型，项目占 30% 是重头 |
| DSAI5104 | 中等偏数理，无先修要求 | 期中测验/作业 30% + 期末 70% | 从凸优化、一阶/二阶方法讲到降维与对偶理论，期末占 70% 权重很重 |
| AMA528 | 中等，无先修要求 | 作业 16% + 期中 24% + 期末 60% | 从条件概率、贝叶斯定理讲到马尔可夫链，期末占 60%，是多门后续选修的随机过程基础 |
| AMA571 | 中等，无先修要求 | 作业/项目 20% + 测验 30% + 期末 50% | 区块链、智能合约(Solidity)、DeFi 到强化学习投顾都覆盖，平时占比合计 50% 不轻松 |
| DSAI5T09 | 较低 | 测验 50% + 作业 50%，无期末考试 | Group 101 含 LTL001+LTL002 双组件（周一 10:30 + 周六 10:30），按系统要求全部勾选 |
eStudent 操作步骤
- Basic Search 按 Subject Code 逐门搜索，选上表组别。
- 展开组别"+"，勾选全部 Lecture/Tutorial/LTL 组件后 Add to Cart。
- 确认 Study Load = 13.00，Preview Timetable 无红色冲突后 Confirm。
参考出处（6 份官方科目大纲）
- AMA528 Subject Description Form ↗ （抓取于 2026-08-20）
- AMA564 Subject Description Form ↗ （抓取于 2026-08-20）
- AMA567 Subject Description Form ↗ （抓取于 2026-08-20）
- AMA571 Subject Description Form ↗ （抓取于 2026-08-20）
- DSAI5104 Subject Description Form ↗ （抓取于 2026-08-20）
- DSAI5T09 Subject Description Form ↗ （抓取于 2026-08-19）
课程组别、时间与余位来自 2026-08-06 的课表快照；难度与考核比例来自上列官方大纲。
课程组别、余位与考核安排随时可能调整，正式选课与毕业审核以 PolyU eStudent 及当学年 Programme Requirement Document 为准。（建议基于 2026-08-06 课表快照生成于 2026-08-20，非官方指引。）
已选课表预览
在下方课程列表勾选课程，周历先以虚线块显示候选时间，选定组别后变为确定课表；未公布时间的课程按历史课表参考。
课表快照：06-Aug-2026 15:24:12 HKT（非实时，以官方为准）
科目 × 学期一览
| 科目 | 2026/27 Sem 1 |
|---|---|
| AMA524 SCIENTIFIC COMPUTING | ● |
| AMA528 PROBABILITY AND STOCHASTIC MODELS | ● |
| AMA564 DEEP LEARNING | ● |
| AMA567 QUANTUM COMPUTING FOR DATA SCIENCE | ● |
| AMA571 FINANCIAL TECHNOLOGY | ● |
| COMP5112 DATA STRUCTURES AND DATABASE SYSTEMS | ● |
| COMP5355 CYBER AND INTERNET SECURITY | ● |
| COMP5423 NATURAL LANGUAGE PROCESSING | ● |
| COMP5434 BIG DATA COMPUTING | ● |
| COMP5523 COMPUTER VISION AND IMAGE PROCESSING | ● |
| DSAI5104 OPTIMIZATION FOR MACHINE LEARNING | ● |
| DSAI5204 EFFICIENT DATA PROCESSING | ● |
| DSAI5T09 ACADEMIC INTEGRITY AND ETHICS IN COMPUTER AND MATHEMATICAL SCIENCES | ● |
科目明细
AMA524 SCIENTIFIC COMPUTING
1 个组别
AMA528 PROBABILITY AND STOCHASTIC MODELS
2 个组别
AMA564 DEEP LEARNING
1 个组别
AMA567 QUANTUM COMPUTING FOR DATA SCIENCE
1 个组别
AMA571 FINANCIAL TECHNOLOGY
2 个组别
COMP5112 DATA STRUCTURES AND DATABASE SYSTEMS
1 个组别
COMP5355 CYBER AND INTERNET SECURITY
1 个组别
COMP5423 NATURAL LANGUAGE PROCESSING
1 个组别
COMP5434 BIG DATA COMPUTING
1 个组别
COMP5523 COMPUTER VISION AND IMAGE PROCESSING
1 个组别
DSAI5104 OPTIMIZATION FOR MACHINE LEARNING
1 个组别
DSAI5204 EFFICIENT DATA PROCESSING
1 个组别
DSAI5T09 ACADEMIC INTEGRITY AND ETHICS IN COMPUTER AND MATHEMATICAL SCIENCES
1 个组别
这个专业怎么规划
本专业时间画像
2026/27 Sem 1 本专业开 13 门课，其中 13 门已公布上课时间。
每周分布：周一 7 · 周二 2 · 周三 3 · 周四 3 · 周五 3 · 周六 1——本专业预留的组别只落在这 6 天，其余时间不用到校。
已公布时间的 13 门课里，11 门可以只选晚上或周末的组别；AMA564、DSAI5T09 无论选哪个组都有工作日日间课，兼读要避开或请假。
本专业预留组别 15 个，抓取时点 0 个已满（0%）。
本专业经验
本学院经验
通用机制：选课流程 / 抢课 / 满员处理（全校通用）
数据为公开课表的定期存档，仅供规划参考；正式选课以 PolyU eStudent / Subject Search 为准。