MSc DATA SCIENCE & ANALYTICS
62027-DFMDSAI — DEPARTMENT OF DATA SCIENCE AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE · 2026/27 Sem 1 18 门 · 存档：2025/26 Summer 2 门
课表、组别和余位均为存档快照，不是实时选课数据；正式选课前请到 PolyU 官方系统复核。
第一学期选课建议 · 2026/27 Sem 1
Option 1（无 Dissertation） · 建议 16 学分六门 Core 必修本学期开出五门（BIG DATA COMPUTING、STATISTICAL DATA MINING、PRINCIPLES OF DATA SCIENCE、OPTIMIZATION FOR MACHINE LEARNING、EFFICIENT DATA PROCESSING），DSAI5207 本学期未开课；配 1 学分 AIE 凑满 16 学分，Option 1 无 Dissertation 路径不涉及论文进度要求。
| 上课时间 | 课程 | 定位 | 组别 | 学分 |
|---|---|---|---|---|
| 周四 18:30–21:20 | COMP5434 BIG DATA COMPUTING | 必修 · BIG DATA COMPUTING（大数据计算） | 1072 | 3.0 |
| 周一 18:30–21:20 | DSAI5101 STATISTICAL DATA MINING | 必修 · STATISTICAL DATA MINING（统计数据挖掘） | 101 | 3.0 |
| 周三 18:30–21:20 | DSAI5102 PRINCIPLES OF DATA SCIENCE | 必修 · PRINCIPLES OF DATA SCIENCE（数据科学原理） | 101 | 3.0 |
| 周二 18:30–21:20 / 周五 18:30–21:20 | DSAI5104 OPTIMIZATION FOR MACHINE LEARNING | 必修 · OPTIMIZATION FOR MACHINE LEARNING（机器学习优化） | 101 | 3.0 |
| 周三 12:30–15:20 | DSAI5204 EFFICIENT DATA PROCESSING | 必修 · EFFICIENT DATA PROCESSING（高效数据处理） | 111 | 3.0 |
| 周一 10:30–11:20 / 周六 10:30–11:20 | DSAI5T09 ACADEMIC INTEGRITY AND ETHICS IN COMPUTER AND MATHEMATICAL SCIENCES | AIE(学术诚信与伦理) · 1 学分毕业必修 | 101 | 1.0 |
先修链提醒
- DSAI5102 是后续学期选修 DSAI5103 的先修课之一，本学期已选入。
- Core 六门必修本学期只开出五门，DSAI5207 在 20253/20261 两学期课表均未见，推断安排在第二学期，剩余 3 学分留到后续补齐。
- DSAI5101 大纲先修写明「AMA528 or AMA563 or DSAI5102」（三选一即满足），本学期已选入 DSAI5102 满足其中一支，无需额外补选 AMA528/AMA563。
- DSAI5104 排课不规律——第 1-7 周和第 10-13 周在周二晚间上课，第 8-9 周改到周五晚间，注意学期中段的时间调整。
逐门速评（考核与难度，来自官方大纲）
| 课程 | 难度 | 考核 | 点评 |
|---|---|---|---|
| COMP5434 | 中等，官方建议有数据库系统/机器学习/数据分析基础（非硬性先修，prereq.codes 为空） | 平时 30%（个人/小组作业）+ 期末 70% | 官方预计课外自学共 66 小时 |
| DSAI5101 | 中等偏上，官方先修为 AMA528 或 AMA563 或 DSAI5102（三选一满足即可） | 平时 40%（作业 + 项目）+ 期末 60% | 官方预计课外自学共 98 小时，六门必修里自学强度最高之一 |
| DSAI5102 | 中等，官方无先修要求 | 平时 50%（作业 + 项目）+ 期末 50% | 官方预计课外自学共 98 小时 |
| DSAI5104 | 中等，官方无先修要求 | 平时 30%（作业 + 项目）+ 期末 70% | 官方预计课外自学共 81 小时；排课第 1-7 周及第 10-13 周为周二晚间，第 8-9 周改到周五晚间 |
| DSAI5204 | 中等，官方无先修要求 | 平时 60%（作业 + 项目）+ 期末 40% | 官方预计课外自学共 66 小时 |
| DSAI5T09 | 较低 | 100% 平时（小测 50% + 作业 50%），无期末考试 | 官方预计课外自学共 22 小时，Group 101 含周一 + 周六两个时段，按系统要求全部勾选 |
eStudent 操作步骤
- Basic Search 按 Subject Code 逐门搜索，选上表组别。
- 展开组别"+"，勾选全部 Lecture/Tutorial/LTL 组件后 Add to Cart。
- 确认 Study Load = 16.00，Preview Timetable 无红色冲突后 Confirm。
参考出处（7 份官方科目大纲）
- COMP5434 Subject Description Form ↗ （抓取于 2026-08-19）
- DSAI5101 Subject Description Form ↗ （抓取于 2026-08-20）
- DSAI5102 Subject Description Form ↗ （抓取于 2026-08-20）
- DSAI5103 Subject Description Form ↗ （抓取于 2026-08-20）
- DSAI5104 Subject Description Form ↗ （抓取于 2026-08-20）
- DSAI5204 Subject Description Form ↗ （抓取于 2026-08-20）
- DSAI5T09 Subject Description Form ↗ （抓取于 2026-08-19）
课程组别、时间与余位来自 2026-08-06 的课表快照；难度与考核比例来自上列官方大纲。
课程组别、余位与考核安排随时可能调整，正式选课与毕业审核以 PolyU eStudent 及当学年 Programme Requirement Document 为准。（建议基于 2026-08-06 课表快照生成于 2026-08-20，非官方指引。）
已选课表预览
在下方课程列表勾选课程，周历先以虚线块显示候选时间，选定组别后变为确定课表；未公布时间的课程按历史课表参考。
课表快照：06-Aug-2026 16:05:40 HKT（非实时，以官方为准）
科目 × 学期一览
| 科目 | 2026/27 Sem 1 | 2025/26 Summer 存档 |
|---|---|---|
| AMA502 OPERATIONS RESEARCH METHODS | ● | — |
| AMA515A FORECASTING AND APPLIED TIME SERIES ANALYSIS | ● | — |
| AMA524 SCIENTIFIC COMPUTING | ● | — |
| AMA528 PROBABILITY AND STOCHASTIC MODELS | ● | — |
| AMA532 INVESTMENT SCIENCE | ● | — |
| COMP5112 DATA STRUCTURES AND DATABASE SYSTEMS | ● | — |
| COMP5423 NATURAL LANGUAGE PROCESSING | ● | — |
| COMP5434 BIG DATA COMPUTING | ● | ● |
| DSAI5101 STATISTICAL DATA MINING | ● | — |
| DSAI5102 PRINCIPLES OF DATA SCIENCE | ● | — |
| DSAI5104 OPTIMIZATION FOR MACHINE LEARNING | ● | — |
| DSAI5202 EMERGING TOPICS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND BIG DATA COMPUTING | ● | — |
| DSAI5204 EFFICIENT DATA PROCESSING | ● | — |
| DSAI5205 INTRODUCTION TO ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ● | — |
| DSAI5206 MACHINE VISION AND INTELLIGENCE | ● | — |
| DSAI5210 AI SECURITY | ● | — |
| DSAI5901 DISSERTATION | ● | ● |
| DSAI5T09 ACADEMIC INTEGRITY AND ETHICS IN COMPUTER AND MATHEMATICAL SCIENCES | ● | — |
科目明细
AMA502 OPERATIONS RESEARCH METHODS
1 个组别
AMA515A FORECASTING AND APPLIED TIME SERIES ANALYSIS
1 个组别
AMA524 SCIENTIFIC COMPUTING
1 个组别
AMA528 PROBABILITY AND STOCHASTIC MODELS
1 个组别
AMA532 INVESTMENT SCIENCE
1 个组别
COMP5112 DATA STRUCTURES AND DATABASE SYSTEMS
1 个组别
COMP5423 NATURAL LANGUAGE PROCESSING
2 个组别
COMP5434 BIG DATA COMPUTING
3 个组别
DSAI5101 STATISTICAL DATA MINING
2 个组别
DSAI5102 PRINCIPLES OF DATA SCIENCE
2 个组别
DSAI5104 OPTIMIZATION FOR MACHINE LEARNING
1 个组别
DSAI5202 EMERGING TOPICS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND BIG DATA COMPUTING
1 个组别
DSAI5204 EFFICIENT DATA PROCESSING
2 个组别
DSAI5205 INTRODUCTION TO ARTIFICIAL INTELLIGENCE
1 个组别
DSAI5206 MACHINE VISION AND INTELLIGENCE
1 个组别
DSAI5210 AI SECURITY
1 个组别
DSAI5901 DISSERTATION
1 个组别
DSAI5T09 ACADEMIC INTEGRITY AND ETHICS IN COMPUTER AND MATHEMATICAL SCIENCES
1 个组别
这个专业怎么规划
本专业时间画像
2026/27 Sem 1 本专业开 18 门课，其中 15 门已公布上课时间。
每周分布：周一 4 · 周二 5 · 周三 5 · 周四 6 · 周五 2 · 周六 1——本专业预留的组别只落在这 6 天，其余时间不用到校。
已公布时间的 15 门课里，12 门可以只选晚上或周末的组别；AMA515A、AMA532、DSAI5T09 无论选哪个组都有工作日日间课，兼读要避开或请假。
本专业预留组别 24 个，抓取时点 3 个已满（13%）。
本专业经验
本学院经验
通用机制：选课流程 / 抢课 / 满员处理（全校通用）
数据为公开课表的定期存档，仅供规划参考；正式选课以 PolyU eStudent / Subject Search 为准。